Đề ôn thi học kì 1 Tin học lớp 11 số 2 là đề tự biên soạn; đáp án được đặt sau toàn bộ phần đề.
ĐỀ ÔN THI HỌC KÌ 1 TIN HỌC LỚP 11 – ĐỀ SỐ 2
Thời gian làm bài gợi ý: 60 phút | Tổng điểm: 10 điểm
Phần I. Trắc nghiệm – 4,0 điểm
- Câu 1. O(n) mô tả số bước ____.
A. tăng gần tuyến tính theo n
B. không phụ thuộc n
C. tăng n² luôn
D. giảm về 0 - Câu 2. Binary search thường ____.
A. O(log n)
B. O(n²)
C. O(n!)
D. O(1) luôn - Câu 3. Dữ liệu đã sắp xếp giúp ____.
A. dùng tìm kiếm nhị phân
B. luôn chỉ tuyến tính
C. không tìm được
D. mã hóa - Câu 4. Biểu đồ tán xạ dùng quan sát ____.
A. mối liên hệ hai biến số
B. cơ cấu một tổng
C. tệp văn bản
D. quyền truy cập - Câu 5. Correlation ____.
A. không tự chứng minh nhân quả
B. luôn là nhân quả
C. không đo được
D. chỉ dữ liệu chữ - Câu 6. Validation set dùng để ____.
A. chọn/tinh chỉnh mô hình
B. huấn luyện toàn bộ luôn
C. thay test hoàn toàn
D. xóa overfitting chắc chắn - Câu 7. Precision quan trọng khi ____.
A. muốn giảm dương giả
B. muốn giảm mọi âm giả
C. không phân loại
D. chỉ trung bình - Câu 8. AI triển khai thực tế cần ____.
A. theo dõi hiệu năng sau triển khai
B. không giám sát
C. không đổi dữ liệu
D. chỉ đánh giá một lần
Phần II. Tự luận – 6,0 điểm
- Bài 1. So sánh O(n) và O(log n) khi danh sách lớn.
- Bài 2. Vì sao tương quan giờ dùng điện thoại và điểm học không chứng minh nhân quả?
- Bài 3. Phân biệt training, validation, test.
- Bài 4. Mô hình phát hiện gian lận precision thấp gây gì?
ĐÁP ÁN VÀ HƯỚNG DẪN CHI TIẾT
Phần I. Trắc nghiệm
- Câu 1: A. Độ phức tạp tuyến tính.
- Câu 2: A. Mỗi bước loại nửa phạm vi.
- Câu 3: A. Binary search cần thứ tự.
- Câu 4: A. Scatter plot.
- Câu 5: A. Tương quan không đủ chứng minh causal.
- Câu 6: A. Dùng trong quá trình phát triển.
- Câu 7: A. Precision=TP/(TP+FP).
- Câu 8: A. Có thể có data drift.
Phần II. Tự luận
- Bài 1. Tuyến tính có thể kiểm tra gần n phần tử; nhị phân giảm nửa mỗi bước nên tăng chậm hơn, nhưng cần dữ liệu sắp xếp.
- Bài 2. Có thể có yếu tố nhiễu và hướng nhân quả ngược; cần thiết kế nghiên cứu phù hợp.
- Bài 3. Training học tham số; validation chọn mô hình; test đánh giá cuối trên dữ liệu chưa dùng.
- Bài 4. Nhiều cảnh báo dương giả, tốn công kiểm tra và có thể ảnh hưởng người dùng hợp lệ.
Nhận xét
Đề số 2 tập trung vào khả năng hiểu khái niệm, xử lí tình huống số và giải thích lựa chọn. Với bảo mật, dữ liệu và AI, câu trả lời cần nêu được rủi ro và biện pháp phù hợp.